خوشه بندی دانشجویان کاربر محیط وب، جهت بهینه سازی سیاستهای مدیران سایت های اینترنتی در مراکز آموزشی (مطالعه موردی: دانشگاه پیام نور استان قم)

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد. داده کاوی یکی از مهم ترین روش های کشف دانش است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا بر اساس آن ها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمان ها اتخاذ شوند. داده کاوی را تحلیل گران با اهداف گوناگونی از قبیل رده بندی، پیش بینی، خوشه بندی، تخمین انجام می دهند. در این پروژه نشان می دهیم که می توان با استفاده از داده های ثبت شده موجود و روش های خوشه بندی، دانشجویان هم رفتار را خوشه بندی نمود و با استفاده از روش های پیش بینی می توان برای مراکز آموزشی پیش بینی پهنای باند مورد نیاز را انجام داد. در این پایان نامه در ابتدا تعریف مساله و اهداف آن مورد بررسی قرار گرفته سپس در فصل دوم به کارهای قبلی انجام شده در این زمینه اشاره شده که در دو قسمت پژوهش های داخلی و خارجی می باشد. بیشتر تحقیقات صورت پذیرفته به صورت وبکاوی بر روی داده های حاصل از بازدید از یک سایت، پیش بینی موارد مورد نیاز در آینده و همچنین ارائه سیستم های پیشنهاد دهنده بوده است. در قسمت بعد متدلوژی مورد استفاده اشاره می شود. در مراحل بعدی آماده سازی داده ها که بسیار وقت گیر بود صورت می پذیرد، الگوریتم های پیشنهادی روی پایگاه داده دانشگاه پیام نور استان قم مورد آزمایش قرار می گیرد. نتایج کار توسط ابزار های مرسوم اعتبار سنجی مانندsse و silhuette در بخش خوشه بندی و معیار بازخوانی (sensitivity) و دقت(specificity) در قسمت پیش بینی اعتبار سنجی شده و ارائه می گردد. در نهایت در فصل آخر چار چوب کلی تحقیق و پیشنهادهایی برای آینده مورد بررسی قرار می گیرد.